Kargo ve apron operasyonlarını birlikte ele alan beş çekirdek modül ve katmanlı edge AI mimarisi.
Kargo terminali içindeki ULD, palet ve iş gücü süreçlerini görünür kılar ve optimize eder.
Uçak çevresindeki tüm yer araçlarını ve turnaround sürecini gerçek zamanlı izler, emniyet ihlallerini tespit eder.
Kamera görüntülerinden tespit ve sınıflandırma.
Terminal ve apronun canlı dijital kopyası.
Tahmin, uyarı ve aksiyon önerisi üretir.
Kargo terminali ve apron; ULD, forklift, yer araçları, bagaj ve uçaklarla birlikte tek ekranda gerçek zamanlı izlenir ve simüle edilir.
On-premise ve özel bulut dağıtımını destekleyecek şekilde tasarlanır.
| Katman | Rol | Anahtar Teknolojiler |
|---|---|---|
| Veri Toplama | Saha verisinin toplanması | CCTV, IoT, RFID/BLE/UWB, GPS/RTLS, telemetri |
| Edge AI | Sahaya yakın görüntü/olay işleme | Jetson/edge GPU, YOLO/Detectron, TensorRT |
| Veri Akışı | Gerçek zamanlı olay taşıma | MQTT, Kafka, WebSocket, REST |
| Backend | İş mantığı, veri, güvenlik | FastAPI/NestJS, PostgreSQL, TimescaleDB, Redis |
| AI / ML | Tahmin, sınıflandırma, optimizasyon | CV detection, forecasting, optimization, LLM |
| Frontend | Görselleştirme ve aksiyon | React/Next.js, React Native/Flutter, Mapbox |
| Entegrasyon | Kurumsal sistem bağlantısı | ERP/WMS/TMS, AWB, SSO/SAML, API Gateway |
Saha Kaynakları → Edge AI → Veri Akışı / Mesaj Kuyruğu → Backend & Veri Depoları → AI/ML Motoru → Dijital İkiz & Dashboard → Uyarı & Aksiyon
Sınırlı bir kargo/apron alanında 3 aylık bir PoC ile değeri kanıtlayalım.